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해당 오류는 yolo export 시 Ubuntu 18 환경에서 발생한 오류입니다.저의 경우는 yolo pose 모델의 keypoint 수를 17개에서 10개로 더 줄여서 custom model로 학습했는데 그것과는 상관없이 환경 차이로 발생한 걸로 보입니다. 오류 전체 구문은 아래와 같습니다.더보기TypeError: You are passing KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(1, 20, 20, 576), dtype=tf.float32, name=None), name='tf.math.multiply_179/Mul:0', description="created by layer 'tf.math.multiply_179'"), an intermediate Keras sym..
yolo export - TypeError: You are passing KerasTensor 오류 해결해당 오류는 yolo export 시 Ubuntu 18 환경에서 발생한 오류입니다.저의 경우는 yolo pose 모델의 keypoint 수를 17개에서 10개로 더 줄여서 custom model로 학습했는데 그것과는 상관없이 환경 차이로 발생한 걸로 보입니다. 오류 전체 구문은 아래와 같습니다.더보기TypeError: You are passing KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(1, 20, 20, 576), dtype=tf.float32, name=None), name='tf.math.multiply_179/Mul:0', description="created by layer 'tf.math.multiply_179'"), an intermediate Keras sym..
2024.09.04 -
1. iam 생성- iam 역할 > 역할 생성 > ec2full access 2. ec연결- iam 수정 : 1번에서 만든걸로 수정 3. mount설치 (os 확인) : https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/mountpoint-installation.html Installing Mountpoint - Amazon Simple Storage ServiceInstalling Mountpoint You can download and install prebuilt packages of Mountpoint for Amazon S3 by using the command line. The instructions for downloading and instal..
aws ec2 s3 mount1. iam 생성- iam 역할 > 역할 생성 > ec2full access 2. ec연결- iam 수정 : 1번에서 만든걸로 수정 3. mount설치 (os 확인) : https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/mountpoint-installation.html Installing Mountpoint - Amazon Simple Storage ServiceInstalling Mountpoint You can download and install prebuilt packages of Mountpoint for Amazon S3 by using the command line. The instructions for downloading and instal..
2024.06.19 -
이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #6. Expanding (확장) 이번 강의는 마지막 강의로 챗봇에 관해 다루고 있습니다. 식당의 메뉴 및 가격 정보를 주고, 그 정보를 기반으로 주문을 받는 챗봇입니다. 1. 챗봇def get_completion_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0): response = openai.ChatCo..
개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #7. Chatbot (챗봇)이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #6. Expanding (확장) 이번 강의는 마지막 강의로 챗봇에 관해 다루고 있습니다. 식당의 메뉴 및 가격 정보를 주고, 그 정보를 기반으로 주문을 받는 챗봇입니다. 1. 챗봇def get_completion_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0): response = openai.ChatCo..
2024.05.24 -
이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming 이번 강의는 텍스트를 이어가는 느낌으로 Expanding(확장) 이라 지은 것 같다. 이번 강의에서는 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지에 따라 적절한 답변을 작성해주는 명령이 나온다. 1. 리뷰 답변 고객센터앞에서 했던 리뷰 감정분류기로 negative라는 응답을 얻었다고 하자. You are a customer service AI assistant. : Chat GPT에게 고객 서비스 AI 어시스턴트라고 하며 역할을 ..
개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #6. Expanding (확장)이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming 이번 강의는 텍스트를 이어가는 느낌으로 Expanding(확장) 이라 지은 것 같다. 이번 강의에서는 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지에 따라 적절한 답변을 작성해주는 명령이 나온다. 1. 리뷰 답변 고객센터앞에서 했던 리뷰 감정분류기로 negative라는 응답을 얻었다고 하자. You are a customer service AI assistant. : Chat GPT에게 고객 서비스 AI 어시스턴트라고 하며 역할을 ..
2024.05.23 -
이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing 이번 강의는 번역, 메일 쓰기, 오타/문법 수정 등 텍스트를 변형하는 작업들을 다루고 있습니다. Claude, Chat GPT 같은 LLM 기반 서비스들은 성능이 너무 좋아서 웬만한 기존 번역 서비스들 수준 이상이 되는 것 같습니다. 워낙 사용된 데이터가 많으니 오타 수정, 글쓰기 등 목적에 따라 다 쓸 수 있을 것 같습니다. 요즘은 multi-modal로 이미지나 오디오도 인식이 가능하니 다양한 서비스에 접목해보는 것도 좋을 것 같아요. 1. 메일쓰기prompt = f"""Transla..
개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming (변형)이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing 이번 강의는 번역, 메일 쓰기, 오타/문법 수정 등 텍스트를 변형하는 작업들을 다루고 있습니다. Claude, Chat GPT 같은 LLM 기반 서비스들은 성능이 너무 좋아서 웬만한 기존 번역 서비스들 수준 이상이 되는 것 같습니다. 워낙 사용된 데이터가 많으니 오타 수정, 글쓰기 등 목적에 따라 다 쓸 수 있을 것 같습니다. 요즘은 multi-modal로 이미지나 오디오도 인식이 가능하니 다양한 서비스에 접목해보는 것도 좋을 것 같아요. 1. 메일쓰기prompt = f"""Transla..
2024.05.23 -
이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative 이번 내용은 요약 부분으로 많은 서비스에서 사용하고 있는 기능이다. 아래 글은 해외 유튜브 영상 번역 + 요약 서비스로 6개월 만에 월 1천만원 매출을 내고 있는 릴리스AI에 관한 내용이다. 6개월 전이면 이게 될까 하는 게 긴가민가 했을 것 같은데, 역시 가능성을 보고 바로 뛰어드는 것도 가장 좋은 것 같다. 하지만 이 시장이 chat GPT와 같은 API를 기반으로 하다 보니 모방이 쉬울 것 같다. 모방을 어떻게 막을지, 어떤 차별화 포인트를 가져갈 지가 가장 중요한 것 같다. 단 둘이서 시작해 6개월 만에 월 1천만원의 매출을 내는 AI 서비스feat..
개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative 이번 내용은 요약 부분으로 많은 서비스에서 사용하고 있는 기능이다. 아래 글은 해외 유튜브 영상 번역 + 요약 서비스로 6개월 만에 월 1천만원 매출을 내고 있는 릴리스AI에 관한 내용이다. 6개월 전이면 이게 될까 하는 게 긴가민가 했을 것 같은데, 역시 가능성을 보고 바로 뛰어드는 것도 가장 좋은 것 같다. 하지만 이 시장이 chat GPT와 같은 API를 기반으로 하다 보니 모방이 쉬울 것 같다. 모방을 어떻게 막을지, 어떤 차별화 포인트를 가져갈 지가 가장 중요한 것 같다. 단 둘이서 시작해 6개월 만에 월 1천만원의 매출을 내는 AI 서비스feat..
2024.05.23