이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #5. Transforming 이번 강의는 텍스트를 이어가는 느낌으로 Expanding(확장) 이라 지은 것 같다. 이번 강의에서는 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지에 따라 적절한 답변을 작성해주는 명령이 나온다.  1. 리뷰 답변 고객센터앞에서 했던 리뷰 감정분류기로 negative라는 응답을 얻었다고 하자. You are a customer service AI assistant. : Chat GPT에게 고객 서비스 AI 어시스턴트라고 하며 역할을 ..

이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing 이번 강의는 번역, 메일 쓰기, 오타/문법 수정 등 텍스트를 변형하는 작업들을 다루고 있습니다. Claude, Chat GPT 같은 LLM 기반 서비스들은 성능이 너무 좋아서 웬만한 기존 번역 서비스들 수준 이상이 되는 것 같습니다. 워낙 사용된 데이터가 많으니 오타 수정, 글쓰기 등 목적에 따라 다 쓸 수 있을 것 같습니다. 요즘은 multi-modal로 이미지나 오디오도 인식이 가능하니 다양한 서비스에 접목해보는 것도 좋을 것 같아요.  1. 메일쓰기prompt = f"""Transla..

이전 글개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #3. Iterative   이번 내용은 요약 부분으로 많은 서비스에서 사용하고 있는 기능이다. 아래 글은 해외 유튜브 영상 번역 + 요약 서비스로 6개월 만에 월 1천만원 매출을 내고 있는 릴리스AI에 관한 내용이다. 6개월 전이면 이게 될까 하는 게 긴가민가 했을 것 같은데, 역시 가능성을 보고 바로 뛰어드는 것도 가장 좋은 것 같다. 하지만 이 시장이 chat GPT와 같은 API를 기반으로 하다 보니 모방이 쉬울 것 같다. 모방을 어떻게 막을지, 어떤 차별화 포인트를 가져갈 지가 가장 중요한 것 같다. 단 둘이서 시작해 6개월 만에 월 1천만원의 매출을 내는 AI 서비스feat..

이전 글 보기개발자를 위한 챗 GPT 프롬프트 엔지니어링 #2. Guidelines chatGPT prompt Engineering for Developers 영상 강의를 듣고 정리한 내용입니다.  이번 강의에서는 더 나은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 반복적으로 개선하는 과정을 설명하고 있다. 앤드류 응은 "단번에 최적의 결과를 내는 프롬프트를 만들기는 너무 어렵다. 계속 명령을 바꿔가며 결과를 개선해봐야 한다" 라고 강조하고 있다. 어찌보면 현재 Chat GPT 같은 LLM의 한계라, 잘 이용할 수 있는 방법을 알아야 하는 것 같다.  목적 : 위와 같은 목적을 위해 정확한 고객(타깃)을 명시하고, HTML로 출력하는 예시까지 살펴보자.  1. 제품 설명prompt = f"""Your task is t..

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/chatGPT prompt Engineering for Developers 영상 강의를 듣고 정리한 내용입니다. (무료, 한글자막)  앤드류 응 교수님과 OpenAI 기술 이사(이사 풀포드)님이 같이 설명해주는 강의로, 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 팁을 다루고 있다. 이 분들이 설명하는 LLM을 사용할 때 알아야 할 2가지 원칙은 다음과 같다.  1. 명확하고 구체적으로 지시해라 : 신입생에게 과제를 주는 교수님이라 생각해보자.2. 모델에게 생각할 시간을 줘라 : 복잡한 작업은 단계를 나눠서 전달해라.   1. 명확하게 하기1-1) 문장 영역을 기호로..